Intelligenza artificiale, disastro o conservazione ambientale?
L'impatto ecologico dell'uso dell'Intelligenza Artificiale diventa quindi oggetto di dibattiti in Francia e in Italia poiché, ad esempio, i modelli di IA, in particolare le reti neurali profonde, richiedono quantità massive di potenza di calcolo. Addestrare questi modelli su ampi insiemi di dati richiede server potenti che consumano notevoli quantità di energia, ma anche molta acqua. Ciò può portare a un significativo aumento della domanda di elettricità, con conseguenze sull'impronta di carbonio, specialmente se l'elettricità proviene da fonti non rinnovabili. La tensione tra lo sviluppo tecnologico e la conservazione dell'ambiente persiste, generando un dibattito continuo su come trovare un equilibrio tra l'innovazione tecnologica e la sostenibilità ambientale.
Una sessione di formazione per ChatGPT-3
Consumo di elettricità di 126 case danesi in un anno
Una sessione di allenamento per ChatGPT-3 equivale al consumo di elettricità di 126 case danesi in un anno. Ma questo indicatore non è l'unico che dimostra l'alto consumo nell'uso dell'intelligenza artificiale in termini di energia e il suo impatto sul pianeta. Anche la produzione dei componenti hardware necessari per l'IA, come le unità di elaborazione grafica (GPU) e i server, ha un impatto ambientale. Inoltre, lo smaltimento di questi dispositivi alla fine della loro vita può causare problemi nella gestione dei rifiuti elettronici.
Infine, la produzione dei componenti elettronici richiede materiali rari e talvolta tossici. L'estrazione di queste risorse può causare danni ambientali, come deforestazione, inquinamento dell'acqua e del suolo. Mentre la questione ambientale rimane prioritaria oggi, la corsa allo sviluppo dell'IA sembra prendere il centro della scena nei dibattiti.
Possibili soluzioni
Da un punto di vista più positivo, l'intelligenza artificiale potrebbe accelerare l'ottimizzazione delle risorse per una transizione energetica a basse emissioni di carbonio. Analizzando, controllando e riducendo la domanda energetica, l'Intelligenza Artificiale potrebbe contribuire all'economia delle risorse. Inoltre, l'IA è in grado di prevedere i cambiamenti climatici e quindi evitare potenziali catastrofi.
L'ottimizzazione dei luoghi di allenamento delle IA è anche una soluzione attraverso l'uso di energie rinnovabili e l'utilizzo di materiali eco-energetici come le schede grafiche specializzate, ad esempio.
Ma ciò che rimane più accessibile oggi in termini di controllo dell'impronta di carbonio è la trasparenza con il consumatore, lo sviluppo di certificazioni e la sensibilizzazione sull'impatto dell'uso dell'Intelligenza Artificiale sull'ambiente, poiché le soluzioni precedentemente citate restano solo ipotesi per affrontare le conseguenze ambientali. Essendo consapevoli di ciò, possiamo cambiare il nostro modo di consumare informazioni, effettuando una ricerca su Google invece di chiedere sistematicamente a ChatGPT una risposta a una domanda.